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AJ-DataV大数据可视化交互系统实施(一)

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详细说明

    随着大数据的日久累计,企业事业单位工作中的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据,管理层常常望洋兴叹:要么企业自产的大量数据不能有效利用,无法提供决策依据;要么数据展示模式繁杂晦涩,无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼,通过可视化方式展示出来,改变传统的文字描述识别模式,让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节,这关系到数据应用方的重大决策的制定和发展方向的研判。

AJ-DataV大数据可视化交互系统为上述问题提供理想的解决方案。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据,让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多。

AJ-DataV大数据可视化交互系统组成结构

文本

AJ-DataV大数据可视化交互系统支持.txt(纯文字文档),.rtf(丰富文本格式),.doc(微软Word文档),.xls(微软Excel表格),.ppt(微软PowerPoint演示文稿),.htm/html(网页),.wpd(Corel WordPerfect文档)以及.pdf(可移植文档格式)等。

数据

AJ-DataV大数据可视化交互系统兼容各种数据源类型,支持海量数据。可接入Excel/CSV等数据文件、企业各种业务系统、第三方互联网数据、公共数据服务平台等来源,轻松整合所有相关业务数据,帮助企事业单位消灭数据孤岛。

关系

AJ-DataV大数据可视化交互数据文本分析系统,能够运算和参照梳理视觉暗示、坐标系、标尺、背景等信息的逻辑关系,例如:位置(位置高低)、长度(长短)、角度(大小)、方向(方向上升还是下降)、形状(不同形状代表不同分类)、面积(面积大小)、体积(体积大小)、饱和度(色调的强度,就是颜色的深浅)、色调(不同颜色);可用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形;使数据的相关信息(who、what、when、where、why),使数据更加清晰。

分析

AJ-DataV大数据可视化交互系统为梳理出来的各种数据设计各种可视化图形样式,包括文字、图片、动画、视频、图表、地图、地图热点、图文组合、表格等各类基础图形,对于复杂的数据设计如拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、迁徙地图等数据可视全景图。同时,通过分析不同情况下的业务需求,明确需要获取的信息及关联的数据构成,针对实际业务情形设计出能够根据实时信息进行联动切换等各类操作的大数据可视化展示预案。

 
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